كشف تأثير الذكاء الاصطناعي على مستقبل البحث وتصفح الإنترنت

• المشهد الحالي للذكاء الاصطناعي في البحث وتصفح الإنترنت
• التقنيات الناشئة التي تشكل تجارب البحث والتصفح
• اللاعبون الرئيسيون والخطوات الاستراتيجية في نظام بحث الذكاء الاصطناعي
• التوسع المتوقع والإمكانات السوقية للبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي
• الاتجاهات الجغرافية وأنماط التبني في التصفح المعزز بالذكاء الاصطناعي
• التطورات والابتكارات المرتقبة في البحث المدفوع بالذكاء الاصطناعي
• العوائق والمخاطر وفرص النمو في سوق البحث المتطورة
• المصادر والمراجع

“تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي على إعادة تشكيل كيفية العثور على المعلومات عبر الإنترنت بسرعة.” (المصدر)

المشهد الحالي للذكاء الاصطناعي في البحث وتصفح الإنترنت

يعيد الذكاء الاصطناعي (AI) تشكيل كيفية بحث المستخدمين عن المعلومات والتفاعل معها عبر الإنترنت بشكل أساسي. تتطور محركات البحث التقليدية المعتمدة على الكلمات الرئيسية بسرعة، حيث تدمج نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتقديم نتائج أكثر ملاءمة وشخصية وواعية بالسياق. تقود هذه التحولات الأعمال الكبرى في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتعلم الآلة والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مثل GPT-4 من OpenAI وGemini من Google.

تعتبر واحدة من أكبر التغييرات هي الانتقال من المطابقة البسيطة للكلمات الرئيسية إلى البحث الدلالي. تتمكن المحركات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي من فهم نية المستخدم وسياقه، مما مكنها من تفسير الاستفسارات المعقدة وتقديم إجابات مباشرة بدلاً من مجرد قائمة من الروابط. على سبيل المثال، يستخدم تجربة التوليد البحثية (SGE) من Google الذكاء الاصطناعي التوليدي لتركيب المعلومات من مصادر متعددة، مما يوفر ملخصات مختصرة واقتراحات متابعة ضمن واجهة البحث.

تعتبر الشخصية أيضاً مجالًا آخر حيث يحدث التأثير الكبير للذكاء الاصطناعي. من خلال تحليل سلوك المستخدمين وتفضيلاتهم والبيانات التاريخية، تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتخصيص نتائج البحث والتوصيات لتناسب المستخدمين الأفراد. على سبيل المثال، يستفيد Bing وEdge من Microsoft من تقنية OpenAI لتقديم تجارب بحث محادثة ومحتوى ملائم للسياق، مما يمحو الحدود بين البحث والدردشة.

كما يعزز الذكاء الاصطناعي تجارب التصفح من خلال ميزات مثل تلخيص المحتوى التلقائي، واستهداف الإعلانات الذكية، والترجمة الفورية للغات. تم دمج مساعدين ذكاء اصطناعي في متصفحات مثل Opera وBrave لمساعدة المستخدمين في العثور على المعلومات، وتلخيص صفحات الويب، وحتى توليد المحتوى حسب الطلب (Opera AI).

• تأثير السوق: وفقًا لـStatista، تحقق محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقدمًا سريعًا في حصة السوق، حيث تقود Google وMicrosoft منحنى التبني.
• تَبَنّي المستخدم: أظهر استطلاع من Pew Research أن 27% من البالغين في الولايات المتحدة قد استخدموا أدوات البحث أو الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لاسترجاع المعلومات في أواخر 2023.
• الاتجاهات المستقبلية: يتنبأ المحللون الصناعيون بأنه بحلول عام 2026، سيكون أكثر من 50% من جميع عمليات البحث عبر الإنترنت مؤثرة أو يتم التعامل معها مباشرة بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي (Gartner).

باختصار، يحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في البحث وتصفح الإنترنت من خلال جعل اكتشاف المعلومات أسرع وأكثر سلاسة وملاءمة للغاية، مما يمهد الطريق لعصر جديد من التفاعل الرقمي.

التقنيات الناشئة التي تشكل تجارب البحث والتصفح

يعيد الذكاء الاصطناعي (AI) تشكيل كيفية بحث المستخدمين عن المعلومات والتفاعل معها عبر الإنترنت بشكل أساسي. تتطور محركات البحث التقليدية المعتمدة على الكلمات الرئيسية بسرعة، حيث تدمج نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتقديم تجارب أكثر ملاءمة وشخصية ووعياً بالسياق. تقود هذه التحولات في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يمكن محركات البحث من فهم نية المستخدم بشكل أفضل وتقديم نتائج أكثر ثراءً.

• البحث المحادثاتي والذكاء الاصطناعي التوليدي: تقوم برامج الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والمساعدون الافتراضيون، مثل تجربة التوليد البحثية (SGE) من Google وBing المعتمد على الذكاء الاصطناعي من Microsoft، بتحويل البحث من نموذج استفسار-رد ثابت إلى تجربة ديناميكية تفاعلية. يمكن لهذه الأنظمة تركيب المعلومات من عدة مصادر، وإنشاء ملخصات، والإجابة على أسئلة معقدة بلغة طبيعية، مما يقلل الحاجة للمستخدمين للبحث عبر عدة روابط.
• الشخصية والوعي بالسياق: تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل سلوكيات المستخدمين وتفضيلاتهم وسياقاتهم لتقديم نتائج بحث مخصصة للغاية. على سبيل المثال، تستفيد ميزات التخصيص في Google من الذكاء الاصطناعي لتخصيص النتائج بناءً على الموقع والتاريخ البحثي، وحتى الأنشطة الفورية، مما يجعل البحث أكثر ملائمة وكفاءة.
• البحث البصري والمتعدد الوسائط: يمكّن الذكاء الاصطناعي المستخدمين من البحث باستخدام الصور والصوت، وحتى الفيديو. تتيح أدوات مثل Google Lens وBing Visual Search للمستخدمين التعرف على الكائنات، وترجمة النصوص، والعثور على المنتجات مباشرةً من الصور، مما يوسع إمكانيات اكتشاف المعلومات.
• البحث في الوقت الحقيقي والتنبؤ: يتوقع البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي احتياجات المستخدمين، ويقدم اقتراحات وإجابات قبل اكتمال الاستفسارات. يتضح ذلك من خلال ميزات مثل Google Autocomplete وBing Autosuggest، التي تسهل عملية البحث وتحسن كفاءة المستخدم.

بينما يستمر تطور الذكاء الاصطناعي، تتلاشى الحدود بين البحث والتصفح. يتوقع المستخدمون بشكل متزايد تفاعلات سلسة وديناميكية ومتعددة الوسائط، مع عمل الذكاء الاصطناعي كمرشد فعال عبر مجموعة المعلومات الواسعة عبر الإنترنت. تسهم هذه التطورات في تعزيز رضا المستخدم وتحديد معايير جديدة لمستقبل اكتشاف المعلومات الرقمية.

اللاعبون الرئيسيون والخطوات الاستراتيجية في نظام بحث الذكاء الاصطناعي

يعيد الذكاء الاصطناعي (AI) تشكيل مشهد البحث وتصفح الإنترنت بشكل أساسي، حيث تتسابق الشركات التكنولوجية الكبرى والشركات الناشئة لتعريف كيفية وصول المستخدمين إلى المعلومات وتفاعلهم معها عبر الإنترنت. يمكّن دمج الذكاء الاصطناعي، ولا سيما النماذج التوليدية والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، من تقديم تجارب بحث أكثر حوارية ووعياً بالسياق وشخصية، متجاوزة البحث التقليدي القائم على الكلمات الرئيسية.

• Google: بصفتها اللاعب الرئيسي في البحث، قامت Google بدمج الذكاء الاصطناعي بسرعة في منتجاتها الأساسية. تستفيد تجربة التوليد البحثية (SGE) من الذكاء الاصطناعي التوليدي لتقديم إجابات ملخصة وسياق أعمق واقتراحات متابعة مباشرة في نتائج البحث. يدعم نموذج Gemini هذه الميزات، مع هدف أن تبقى المستخدمون ضمن نظام Google وتقليل الحاجة للنقر على المواقع الخارجية.
• Bing من Microsoft: قامت Microsoft بالتعاون مع OpenAI لدمج GPT-4 في Bing ومتصفح Edge، مما يوفر للمستخدمين الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتوليد المحتوى، ونتائج الويب الملخصة. أدى هذا التحول إلى وصول عدد المستخدمين النشطين يوميًا إلى 100 مليون في Bing، مما يتحدى هيمنة Google.
• OpenAI: تطورت ChatGPT من OpenAI إلى مساعد لتصفح الويب، قادر على استرجاع وتركيب المعلومات في الوقت الحقيقي. شراكتها مع Microsoft وإطلاق GPT-4o يزيدان من تداخل حدود محركات البحث وبرامج الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
• اللاعبون الناشئون: تكتسب الشركات الناشئة مثل Perplexity AI وYou.com زخمًا من خلال تقديم تجارب بحث معتمدة على الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على الشفافية ونسب المصادر والخصوصية. تستخدم هذه المنصات LLMs لتوليد إجابات مباشرة وملخصات، وغالبًا ما تقتبس المصادر، وتجذب المستخدمين الذين يسعون إلى بدائل لمحركات البحث التقليدية.

كما يدفع تأثير الذكاء الاصطناعي في البحث نماذج جديدة للربح، حيث تقوم الشركات باختبار الإعلانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والميزات المتميزة المعتمدة على الاشتراك. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن يشهد نظام البحث مزيدًا من الاضطراب، مع تحول توقعات المستخدمين نحو اكتشاف المعلومات الأكثر سلاسة وكفاءة وثقة.

التوسع المتوقع والإمكانات السوقية للبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي

يعيد الذكاء الاصطناعي (AI) تشكيل مشهد البحث وتصفح الإنترنت بشكل أساسي، مما يقود إلى عصر جديد من تجربة المستخدم والكفاءة والنمو السوقي. تتطور محركات البحث التقليدية المعتمدة على الكلمات الرئيسية بسرعة إلى أنظمة ذكية قادرة على فهم السياق والنية واللغة الطبيعية، بفضل التطورات في تعلم الآلة والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs).

تعتبر واحدة من التحولات الأكثر أهمية هي دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في منصات البحث. على سبيل المثال، يستفيد Bing من Microsoft من GPT-4 لتوفير تجارب بحث حوارية، مقدماً إجابات ملخصة وميزات تفاعلية للدردشة. بالمثل، تستخدم تجربة التوليد البحثية (SGE) من Google الذكاء الاصطناعي لتوليد نظرات عامة ورؤى، مما يقلل الحاجة لمستخدميها للنقر على روابط متعددة. لا تعزز هذه الابتكارات رضا المستخدم فحسب، بل تزيد أيضًا من معدلات المشاركة والاحتفاظ.

تعتبر الإمكانات السوقية للبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي كبيرة. وفقًا لـMarketsandMarkets، من المتوقع أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي في البحث عالميًا من 2.1 مليار دولار في 2023 إلى 7.2 مليار دولار بحلول 2028، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 27.6%. يدفع هذا التوسع الطلب على نتائج البحث الشخصية والواعية بالسياق وازدهار المحتوى الرقمي.

• الشخصية: يمكّن الذكاء الاصطناعي محركات البحث من تخصيص النتائج بناءً على سلوك المستخدمين وتفضيلاتهم وتاريخهم، مما يؤدي إلى تجارب تصفح أكثر ملاءمة وكفاءة.
• البحث الصوتي والبصري: يوسع ظهور المساعدين الصوتيين وتقنيات التعرف على الصور، مثل Google Lens، نطاق البحث إلى ما هو أبعد من النص، مما يجعل استرجاع المعلومات أكثر بداهة.
• اعتماد الشركات: تقوم الشركات بشكل متزايد بتوزيع أدوات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة المعرفة الداخلية ودعم العملاء، كما يتضح من المنصات مثل Elastic Enterprise Search.

مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، تتلاشى الحدود بين البحث والتوصية والاكتشاف. من المتوقع أن يوفر الجيل القادم من البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي تخصيصًا أعمق، وقدرات متعددة الوسائط، ورؤى في الوقت الفعلي، مما يضع القطاع في موضع النمو القوي والابتكار المستمر (Gartner).

الاتجاهات الجغرافية وأنماط التبني في التصفح المعزز بالذكاء الاصطناعي

يعيد الذكاء الاصطناعي (AI) تشكيل كيفية بحث المستخدمين عن المعلومات والتفاعل معها عبر الإنترنت بشكل أساسي. تعمل تكامل الذكاء الاصطناعي في المتصفحات ومحركات البحث على دفع عصر جديد من تجارب الويب المخصصة والكفؤة والحدسية. لكن هذه التحولات ليست موحدة على مستوى العالم، حيث تختلف معدلات التبني وأنماط الاستخدام بشكل كبير حسب المنطقة، متأثرة بالبنية التحتية التكنولوجية، والبيئات التنظيمية، وتفضيلات المستهلكين.

• أمريكا الشمالية: تقود الولايات المتحدة في تبني التصفح المعزز بالذكاء الاصطناعي، مع وجود لاعبين رئيسيين مثل Google وMicrosoft وApple الذين يدمجون الذكاء الاصطناعي في متصفحاتهم ومنصات البحث. على سبيل المثال، تستخدم تجربة التوليد البحثية (SGE) من Google الذكاء الاصطناعي التوليدي لتقديم إجابات ملخصة ومعلومات سياقية، بينما يدمج Bing وEdge من Microsoft نماذج GPT المفتوحة للبحث الحواري. وفقًا لـPew Research، تفاعل 52% من الأمريكان مع ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت.
• أوروبا: يعد تبني الذكاء الاصطناعي في أوروبا قوياً ولكن متأثراً باللوائح الخصوصية الصارمة مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). تقدم شركات مثل Qwant وStartpage بحثًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي مع التركيز على الخصوصية. من المتوقع أن يؤثر قانون الذكاء الاصطناعي من المفوضية الأوروبية على كيفية نشر الذكاء الاصطناعي في المتصفحات ومحركات البحث.
• آسيا والمحيط الهادئ: أدى التحول الرقمي السريع والوصول إلى الإنترنت عبر الجوال إلى تسريع تبني الذكاء الاصطناعي في دول مثل الصين وكوريا الجنوبية واليابان. تعتبر روبوت ERNIE من Baidu والبحث الذكي من Naver أمثلة بارزة على البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي المخصص للغات والتفضيلات المحلية. وفقًا لـStatista، اعتمد 61% من المنظمات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ الذكاء الاصطناعي بشكل أو بآخر، وهي أعلى نسبة إقليمية على مستوى العالم.
• الأسواق الناشئة: في مناطق مثل إفريقيا وأمريكا اللاتينية، ينمو التصفح المعزز بالذكاء الاصطناعي، مدفوعًا بزيادة انتشار الهواتف الذكية والبيانات ذات التكلفة المعقولة. يتم تطوير أدوات ذكاء اصطناعي محلية لمعالجة تنوع اللغات وتحديات الاتصال (GSMA).

بشكل عام، يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل البحث وتصفح الإنترنت من خلال تقديم نتائج أكثر ملاءمة، وتمكين الاستفسارات الصوتية والمبنية على الصور، وتخصيص المحتوى. مع تقدم قدرات الذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاق الاعتماد العالمي، ستستمر طريقة وصول المستخدمين واستهلاكهم للمعلومات عبر الإنترنت في التطور بسرعة.

التطورات والابتكارات المرتقبة في البحث المدفوع بالذكاء الاصطناعي

يعيد الذكاء الاصطناعي (AI) بسرعة تشكيل مشهد البحث وتصفح الإنترنت، من خلال إدخال ابتكارات تحولية تعد بإعادة تعريف كيفية وصول المستخدمين إلى المعلومات وتفاعلهم معها عبر الإنترنت. تتطور محركات البحث التقليدية القائمان على الكلمات الرئيسية إلى أنظمة معقدة وواعية بالسياق وقادرة على فهم اللغة الطبيعية، ونية المستخدم، وحتى توقع الاحتياجات قبل أن تتشكل الاستفسارات بالكامل.

أحد أبرز التقدمات هو دمج النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مثل GPT-4 من OpenAI وGemini من Google في منصات البحث. تمكّن هذه النماذج من تقديم تجارب بحث محادثة، مما يسمح للمستخدمين بطرح أسئلة معقدة ومتعددة الأجزاء والحصول على إجابات متماسكة وموثوقة من حيث السياق. على سبيل المثال، تستفيد Bing المدعومة بالذكاء الاصطناعي من Microsoft وتجربة التوليد البحثية (SGE) من Google من الذكاء الاصطناعي لتجميع المعلومات من عدة مصادر، مما يوفر ملخصات مختصرة ورؤى عملية بدلاً من مجرد قائمة من الروابط.

يعمل الذكاء الاصطناعي أيضًا على دفع مستوى الشخصية في البحث. من خلال تحليل سلوك المستخدمين وتفضيلاتهم وسياقاتهم، يمكن أن تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بتخصيص النتائج لتلبية احتياجات الأفراد، مما يحسن من الملاءمة والكفاءة. وفقًا لـStatista، من المتوقع أن تصل القيمة السوقية العالمية للذكاء الاصطناعي في محركات البحث إلى 14.7 مليار دولار بحلول عام 2030، مما يعكس الطلب المتزايد على التجارب البحثية الأكثر ذكاءً وذكاءً.

تعتبر القدرات البحثية البصرية والمتعددة الوسائط ساحة أخرى من الابتكار السريع. تتيح أدوات مثل Google Lens وBing Visual Search للمستخدمين البحث باستخدام الصور والصوت أو مجموعة من المدخلات، مما يكسر الحواجز لمن قد يواجه صعوبة في الاستفسارات التقليدية المعتمدة على النص (Search Engine Journal). من المتوقع أن يصبح هذا النهج متعدد الوسائط أكثر شيوعًا مع تحسن نماذج الذكاء الاصطناعي في فهم ودمج أنواع البيانات المتنوعة.

عند النظر إلى المستقبل، من المتوقع أن يصبح البحث المدفوع بالذكاء الاصطناعي أكثر استباقية، مع أنظمة قادرة على توقع احتياجات المستخدمين وتقديم المعلومات قبل أن يتم إجراء الاستفسار. قد يغير هذا التحول نحو البحث الاستباقي عادات التصفح بشكل جذري، مما يجعل اكتشاف المعلومات أكثر سلاسة وتكاملاً في الحياة اليومية (Gartner).

• يجعل الذكاء الاصطناعي المحادثاتي والتوليدي البحث أكثر تفاعلية ووعيًا بالسياق.
• تعزز الشخصية نسبة الملاءمة ورضا المستخدمين.
• يوسع البحث متعدد الوسائط من الوصول والفائدة.
• يمكن أن يعيد تعريف الذكاء الاصطناعي الاستباقي كيفية ووقت بحث المستخدمين عن المعلومات.

العوائق والمخاطر وفرص النمو في سوق البحث المتطورة

يعيد الذكاء الاصطناعي (AI) تشكيل مشهد البحث وتصفح الإنترنت بشكل أساسي، مقدمًا فرصًا غير مسبوقة وتحديات كبيرة. تغير دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي — وخصوصًا النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) والذكاء الاصطناعي التوليدي — كيف يصل المستخدمون إلى المعلومات ويفسرونها ويتفاعلون معها عبر الإنترنت.

• العوائق والمخاطر:
  • الدقة والمعلومات المضللة: يمكن أن تولد أدوات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل تجربة البحث التوليدية (SGE) من Google وBing AI من Microsoft، إجابات مركبة بدلاً من مجرد سرد الروابط. بينما يمكن أن يحسن ذلك تجربة المستخدم، فإنه يثير أيضًا مخاوف بشأن الدقة وإمكانية انتشار المعلومات المضللة، حيث قد “تخترع” نماذج الذكاء الاصطناعي حقائق (The New York Times).
  • الشفافية والثقة: إن طبيعة خوارزميات الذكاء الاصطناعي الغامضة تجعل من الصعب على المستخدمين فهم كيف يتم توليد النتائج، مما قد يقوض الثقة في منصات البحث. تزداد الرقابة التنظيمية، حيث يهدف قانون الخدمات الرقمية وقانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي إلى فرض الشفافية والمساءلة (Reuters).
  • تأثير الربح على الناشرين: مع تقليل الحاجة إلى النقر عبر المواقع من قبل المستخدمين بسبب الإجابات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، يواجه الناشرون انخفاضًا في حركة المرور وأرباح الإعلانات. يهدد هذا التحول النظام البيئي التقليدي على الويب ويرفع تساؤلات حول التعويض العادل لمنشئي المحتوى (Wall Street Journal).
• فرص النمو:
  • الشخصية والفعالية: يمكّن الذكاء الاصطناعي من تقديم تجارب بحث شخصية للغاية، مخصصًا النتائج لتناسب التفضيلات والسياق الفردي. يمكن أن يحسن ذلك من رضا المستخدمين والانخراط، كما يتضح من الانتشار السريع للدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمساعدين (Statista).
  • نماذج الأعمال الجديدة: يؤثر ارتفاع البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي على الابتكار في الإعلانات، والتجارة الإلكترونية، واكتشاف المحتوى. تستكشف الشركات طرقًا جديدة لتحقيق الربح من التفاعلات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مثل الإجابات المدعومة والإعلانات الحوارية (Forbes).
  • توسع السوق: من المتوقع أن ينمو سوق البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي عالميًا بمعدل نمو سنوي مركب يزيد عن 25% حتى عام 2030، بدافع من التقدم في معالجة اللغة الطبيعية وزيادة الطلب على استرجاع المعلومات الذكي (MarketsandMarkets).

باختصار، بينما يحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في البحث وتصفح الإنترنت من خلال تعزيز الشخصية والفعالية، فإنه يقدم أيضًا مخاطر معقدة تتعلق بالدقة والشفافية واستدامة النظام البيئي الأوسع على الويب. سيكون التنقل في هذه التحديات أمرًا حاسمًا للأطراف المعنية التي تهدف إلى الاستفادة من فرص النمو في هذا السوق المتطور بسرعة.

المصادر والمراجع

• كيف يحول الذكاء الاصطناعي البحث وتصفح الإنترنت
• تجربة التوليد البحثية (SGE)
• Statista
• Pew Research
• Search Engine Journal
• Bing من Microsoft
• روبوت ERNIE من Baidu
• You.com
• MarketsandMarkets
• Google Lens
• Elastic Enterprise Search
• Qwant
• Startpage
• قانون الذكاء الاصطناعي
• البحث الذكي من Naver
• The New York Times
• Forbes