Otkrivanje utjecaja umjetne inteligencije na budućnost internet pretraživanja i pregledavanja

• Trenutna slika AI u internet pretraživanju i pregledavanju
• Nove tehnologije koje oblikuju iskustva pretraživanja i pregledavanja
• Ključni igrači i strateški potezi u AI ekosustavu pretraživanja
• Predviđeno proširenje i tržišni potencijal za pretraživanje uz podršku AI
• Geografski trendovi i obrasci usvajanja u poboljšanom pregledavanju uz AI
• Očekivani razvoj i inovacije u pretraživanju poduprtom AI
• Barijere, rizici i prilike za rast na evoluirajućem tržištu pretraživanja
• Izvori i reference

“AI tehnologije brzo mijenjaju način na koji pronalazimo informacije na mreži.” (izvor)

Trenutna slika AI u internet pretraživanju i pregledavanju

Umjetna inteligencija (AI) fundamentalno mijenja način na koji korisnici pretražuju i komuniciraju s informacijama na mreži. Tradicionalni pretraživači temeljeni na ključnim riječima brzo se razvijaju, integrirajući napredne AI modele kako bi isporučili relevantnije, personalizirane i kontekstualno svjesne rezultate. Ova transformacija vođena je probojem u obradi prirodnog jezika (NLP), strojnog učenja i velikih jezičnih modela (LLM), poput OpenAI-ovog GPT-4 i Googleovog Geminija.

Jedna od najznačajnijih promjena je prijelaz s jednostavnog usklađivanja ključnih riječi na semantičko pretraživanje. Motori pretraživanja poduprti AI sada razumiju namjeru i kontekst korisnika, omogućujući im da interpretiraju složene upite i pruže izravne odgovore umjesto samo popisa poveznica. Na primjer, Googleova Search Generative Experience (SGE) koristi generativni AI za sintezu informacija iz više izvora, nudeći sažete sažetke i prijedloge za daljnje korake unutar sučelja pretraživanja.

Personalizacija je još jedno područje gdje AI ostvaruje značajan utjecaj. Analizom ponašanja korisnika, preferencija i povijesnih podataka, AI algoritmi prilagođavaju rezultate pretraživanja i preporuke pojedinačnim korisnicima. Microsoftov AI-poduprti Bing i Edge preglednik, na primjer, koriste OpenAI-ovu tehnologiju kako bi pružili razgovorne pretraživačke doživljaje i kontekstualno relevantan sadržaj, brišući granicu između pretraživanja i chata.

AI također poboljšava iskustva pregledavanja kroz značajke poput automatizirane sažetke sadržaja, inteligentnog ciljana oglašavanja i prevođenja u stvarnom vremenu. Preglednici poput Opere i Brave integrirali su AI asistente koji pomažu korisnicima da pronađu informacije, sažmu web stranice pa čak i generiraju sadržaj na zahtjev (Opera AI).

• Utjecaj na tržište: Prema Statista, pretraživači temeljeni na AI brzo stječu tržišni udio, s Googleom i Microsoftom koji vode u usvajanju.
• Usvajanje korisnika: Istraživanje Pew Research pokazalo je da je 27% odraslih osoba u SAD-u koristilo AI-podržane pretraživače ili chatbote za pristup informacijama krajem 2023. godine.
• Budući trendovi: Analitičari industrije predviđaju da će do 2026. više od 50% svih online pretraživanja biti pod utjecajem ili izravno pod kontrolom AI sustava (Gartner).

U sažetku, AI revolucionira internet pretraživanje i pregledavanje čineći otkrivanje informacija bržim, intuativnijim i visoko personaliziranim, postavljajući temelje za novu eru digitalne interakcije.

Nove tehnologije koje oblikuju iskustva pretraživanja i pregledavanja

Umjetna inteligencija (AI) fundamentalno mijenja način na koji korisnici pretražuju i komuniciraju s informacijama na mreži. Tradicionalni pretraživači temeljeni na ključnim riječima brzo se razvijaju, integrirajući napredne AI modele kako bi isporučili intuitivnija, personalizirana i kontekstualno svjesna iskustva. Ova transformacija vođena je probojem u obradi prirodnog jezika (NLP), strojnog učenja i generativnog AI, koji kolektivno omogućuju pretraživačima da bolje razumiju namjeru korisnika i daju bogatije rezultate.

• Razgovorno pretraživanje i generativni AI: Chatboti i virtualni asistenti poduprti AI, poput Googleove Search Generative Experience (SGE) i Microsoftovog AI poduprtog Binga, transformiraju pretraživanje iz statičnog modela upita i odgovora u dinamično, razgovorno iskustvo. Ovi sustavi mogu sintetizirati informacije iz više izvora, generirati sažetke i odgovarati na složena pitanja na prirodnom jeziku, smanjujući potrebu da korisnici prolaze kroz više poveznica.
• Personalizacija i svjesnost o kontekstu: AI algoritmi analiziraju ponašanje korisnika, preferencije i kontekst kako bi isporučili visoko personalizirane rezultate pretraživanja. Na primjer, Googleove osobine personalizacije koriste AI za prilagodbu rezultata na temelju lokacije, povijesti pretraživanja i čak aktivnosti u stvarnom vremenu, čineći pretraživanje relevantnijim i učinkovitijim.
• Vizualno i multimodalno pretraživanje: AI omogućuje korisnicima da pretražuju koristeći slike, glas pa čak i video. Alati poput Google Lens i Bing Visual Search omogućuju korisnicima da identifikuju objekte, prevode tekst i pronalaze proizvode izravno iz fotografija, šireći mogućnosti otkrivanja informacija.
• Pretraživanje u stvarnom vremenu i prediktivno pretraživanje: Prediktivno pretraživanje poduprto AI anticipira potrebe korisnika, nudeći prijedloge i odgovore prije nego što je upit potpuno otkucan. To se očituje u značajkama poput Google Autocomplete i Bing Autosuggest, koje pojednostavljuju proces pretraživanja i poboljšavaju učinkovitost korisnika.

Kako AI nastavlja napredovati, granice između pretraživanja i pregledavanja se brišu. Korisnici sve više očekuju besprijekornu, razgovornu i multimodalnu interakciju, s AI kao proaktivnim vodičem kroz široki prostor online informacija. Ova evolucija ne samo da poboljšava zadovoljstvo korisnika, već također postavlja nove standarde za budućnost digitalnog otkrivanja.

Ključni igrači i strateški potezi u AI ekosustavu pretraživanja

Umjetna inteligencija (AI) fundamentalno mijenja pejzaž internet pretraživanja i pregledavanja, s velikim tehnološkim kompanijama i novim startupovima koji se natječu u redefiniranju načina na koji korisnici pristupaju i komuniciraju s informacijama na mreži. Integracija AI, posebno generativnih modela i velikih jezičnih modela (LLM), omogućava razgovornija, kontekstualno svjesna i personalizirana pretraživanja koja se odmiču od tradicionalnih upita temeljenih na ključnim riječima.

• Google: Kao dominantni igrač u pretraživanju, Google je brzo integrirao AI u svoje osnovne proizvode. Njegova Search Generative Experience (SGE) koristi generativnu AI za pružanje sažetih odgovora, dubljeg konteksta i prijedloga za daljnje korake izravno u rezultatima pretraživanja. Googleov Gemini model pokreće ove značajke, s ciljem održavanja korisnika unutar Google ekosustava i smanjenja potrebe za klikom na vanjske stranice.
• Microsoft Bing: Microsoft je sklopio partnerstvo s OpenAI-om za embedding GPT-4 u Bing i Edge preglednik, nudeći korisnicima AI-podržan chat, generiranje sadržaja i sažete web rezultate. Ovaj potez doveo je do izvještaja o 100 milijuna aktivnih korisnika dnevno za Bing, izazivajući Googleovu dominaciju.
• OpenAI: OpenAI-ov ChatGPT evoluirao je u asistenta za pretraživanje na webu, sposoban za preuzimanje i sintezu informacija u stvarnom vremenu. Njegovo partnerstvo s Microsoftom i lansiranje GPT-4 dodatno brišu granice između pretraživača i AI chatbota.
• Noviji igrači: Startupovi poput Perplexity AI i You.com stječu popularnost nudeći AI-nativna pretraživačka iskustva, fokusirajući se na transparentnost, atribuciju izvora i privatnost. Ove platforme koriste LLM-ove za generiranje izravnih odgovora i sažetaka, često citirajući izvore, i privlače korisnike koji traže alternative tradicionalnim pretraživačima.

Utjecaj AI na pretraživanje također pokreće nove modele monetizacije, s kompanijama koje eksperimentiraju s AI-podržanim oglasima i premium značajkama temeljenim na pretplati. Kako AI nastavlja evoluirati, ekosustav pretraživanja je spreman za daljnju disruptivnu promjenu, s očekivanjima korisnika koja se pomiču prema intuitivnijem, učinkovitijem i pouzdanijem otkrivanju informacija.

Predviđeno proširenje i tržišni potencijal za pretraživanje uz podršku AI

Umjetna inteligencija (AI) fundamentalno mijenja pejzaž internet pretraživanja i pregledavanja, pokrećući novu eru korisničkog iskustva, učinkovitosti i tržišnog rasta. Tradicionalni pretraživači temeljeni na ključnim riječima brzo se pretvaraju u inteligentne sustave sposobne razumjeti kontekst, namjeru i prirodni jezik, zahvaljujući napretku u strojnome učenju i velikim jezičnim modelima (LLM).

Jedna od najznačajnijih transformacija je integracija generativnog AI u pretraživačke platforme. Na primjer, Microsoftov Bing sada koristi OpenAI-ov GPT-4 kako bi pružio razgovorna pretraživačka iskustva, nudeći sažete odgovore i interaktivne chat značajke. Slično tome, Googleova Search Generative Experience (SGE) koristi AI za generiranje pregleda i uvida, smanjujući potrebu za korisnicima da kliknu kroz više poveznica. Ove inovacije ne samo da poboljšavaju zadovoljstvo korisnika, već također povećavaju stope angažmana i zadržavanja.

Tržišni potencijal za pretraživanje poduprto AI je značajan. Prema MarketsandMarkets, globalno tržište AI u pretraživanju predviđa se da će rasti s 2.1 milijarde dolara u 2023. godini na 7.2 milijarde dolara do 2028. godine, s godišnjom stopom rasta (CAGR) od 27.6%. Ovo proširenje potaknut je potražnjom za personaliziranim, kontekstualno svjesnim rezultatima pretraživanja i proliferacijom digitalnog sadržaja.

• Personalizacija: AI omogućava pretraživačima prilagodbu rezultata na temelju ponašanja, preferencija i povijesti korisnika, što dovodi do relevantnijih i učinkovitijih iskustava pregledavanja.
• Glasovno i vizualno pretraživanje: Porast glasovnih asistenata i tehnologija prepoznavanja slika, poput Google Lens, širi opseg pretraživanja izvan teksta, čineći pristup informacijama intuitivnijim.
• Usvajanje u poduzećima: Poduzeća sve više primjenjuju alate za pretraživanje poduprte AI kako bi poboljšala internu upravu znanjem i korisničku podršku, kao što se vidi na platformama poput Elastic Enterprise Search.

Kako AI nastavlja napredovati, granice između pretraživanja, preporuka i otkrivanja se brišu. Sljedeći val pretraživanja poduprtog AI očekuje se da će donijeti još dublju personalizaciju, multimodalne sposobnosti i uvide u stvarnom vremenu, pozicionirajući sektor za snažan rast i stalne inovacije (Gartner).

Geografski trendovi i obrasci usvajanja u poboljšanom pregledavanju uz AI

Umjetna inteligencija (AI) fundamentalno mijenja način na koji korisnici pretražuju i komuniciraju s informacijama na mreži. Integracija AI u preglednike i pretraživače pokreće novu eru personaliziranih, učinkovitih i intuitivnih web iskustava. Ova transformacija nije jednolična širom svijeta; stope usvajanja i obrasci korištenja značajno variraju po regijama, pod utjecajem tehnološke infrastrukture, regulatornih okruženja i preferencija potrošača.

• Sjedinjene Američke Države: Sjedinjene Američke Države vode u usvajanju pregledavanja poboljšanog AI-jem, s velikim igračima poput Googlea, Microsofta i Applea koji ugrađuju AI u svoje preglednike i pretraživačke platforme. Na primjer, Googleova Search Generative Experience (SGE) koristi generativni AI za pružanje sažetih odgovora i kontekstualnih informacija, dok Microsoftov Bing i Edge integriraju OpenAI-ove GPT modele za razgovorno pretraživanje. Prema Pew Research, 52% Amerikanaca je komuniciralo s AI-podržanim značajkama na mreži.
• Europa: Europsko usvajanje je snažno, ali oblikovano stroggim pravilima privatnosti poput GDPR-a. Tvrtke poput Qwant i Startpage nude AI-podržano pretraživanje s naglaskom na privatnost. AI Act Europske komisije AI Act će vjerojatno dodatno utjecati na način na koji se AI primjenjuje u preglednicima i pretraživačima.
• Aziijsko-pacifička regija: Brza digitalizacija i pristup internetu putem mobilnih uređaja ubrzali su usvajanje AI u zemljama poput Kine, Južne Koreje i Japana. Baiduov ERNIE Bot i Naverov Smart Search istaknuti su primjeri AI-podržanog pretraživanja prilagođenog lokalnim jezicima i preferencijama. Prema Statista, 61% organizacija u Azijsko-pacifičkoj regiji je usvojilo AI u nekom obliku, što je najviša regionalna stopa na svijetu.
• Emerging Markets: U regijama poput Afrike i Latinske Amerike, pretraživanje poboljšano uz AI raste, potaknuto povećanjem penetracije pametnih telefona i pristupačnim podacima. Razvijaju se lokalizirani AI alati kako bi se riješila pitanja jezične raznolikosti i povezivosti (GSMA).

Općenito, AI transformira internet pretraživanje i pregledavanje isporučujući relevantnije rezultate, omogućujući glasovne i prikazane upite i personalizirajući sadržaj. Kako se sposobnosti AI poboljšavaju, a globalno usvajanje širi, način na koji korisnici pristupaju i konzumiraju informacije na mreži nastavit će se brzo razvijati.

Očekivani razvoj i inovacije u pretraživanju poduprtom AI

Umjetna inteligencija (AI) brzo mijenja pejzaž internet pretraživanja i pregledavanja, uvodeći transformacijske inovacije koje obećavaju redefinirati način na koji korisnici pristupaju i komuniciraju s informacijama na mreži. Tradicionalni pretraživači temeljeni na ključnim riječima razvijaju se u sofisticirane, kontekstualno svjesne sustave sposobne razumjeti prirodni jezik, namjeru korisnika, pa čak i anticipirati potrebe prije nego što su upiti potpuno formirani.

Jedan od najznačajnijih napredaka je integracija velikih jezičnih modela (LLM) poput OpenAI-ovog GPT-4 i Googleovog Geminija u pretraživačke platforme. Ovi modeli omogućuju razgovorna pretraživanja, omogućujući korisnicima da postavljaju složene, višedijelne upite i dobivaju koherentne, kontekstualno relevantne odgovore. Na primjer, Microsoftov AI-podržani Bing i Googleova Search Generative Experience (SGE) koriste generativni AI za sintezu informacija iz više izvora, pružajući sažete sažetke i praktične uvide umjesto samo popisa poveznica.

AI također pokreće personalizaciju u pretraživanju. Analizom ponašanja korisnika, preferencija i konteksta, AI sustavi mogu prilagoditi rezultate pojedinačnim potrebama, povećavajući relevantnost i učinkovitost. Prema Statista, globalno tržište AI u pretraživačima trebalo bi dostići 14.7 milijardi dolara do 2030. godine, što odražava rastuću potražnju za pametnijim, intuitivnijim pretraživačkim iskustvima.

Vizualne i multimodalne mogućnosti pretraživanja još su jedno područje brze inovacije. Alati poput Google Lens i Bing Visual Search omogućuju korisnicima da pretražuju koristeći slike, glas ili kombinaciju ulaza, uklanjajući prepreke za one koji se možda bore s tradicionalnim tekstualnim upitima (Search Engine Journal). Ovaj multimodalni pristup očekuje se da će postati sve prisutniji kako se AI modeli poboljšavaju u razumijevanju i integriranju različitih tipova podataka.

Gledajući unaprijed, očekuje se da će pretraživanje poduprto AI postati još proaktivnije, sa sustavima sposobnim predvidjeti potrebe korisnika i isporučiti informacije prije nego što se upit postavi. Ova promjena prema anticipativnom pretraživanju mogla bi temeljno promijeniti navike pretraživanja, čineći otkrivanje informacija besprijekornim i integriranim u svakodnevni život (Gartner).

• Razgovorni i generativni AI čine pretraživanje interaktivnijim i kontekstualno svjesnim.
• Personalizacija poboljšava relevantnost i zadovoljstvo korisnika.
• Multimodalno pretraživanje širi pristupačnost i korisnost.
• Anticipativni AI mogao bi redefinirati kako i kada korisnici traže informacije.

Barijere, rizici i prilike za rast na evoluirajućem tržištu pretraživanja

Umjetna inteligencija (AI) fundamentalno mijenja pejzaž internet pretraživanja i pregledavanja, uvodeći neviđene prilike i značajne izazove. Integracija AI tehnologija—posebno velikih jezičnih modela (LLM) i generativnog AI—u pretraživače mijenja način na koji korisnici pristupaju, tumače i komuniciraju s informacijama na mreži.

• Barijere i rizici:
  • Točnost i dezinformacije: Alati za pretraživanje poduprti AI, poput Googleove Search Generative Experience (SGE) i Microsoftove Bing AI, mogu generirati sintetizirane odgovore umjesto samo navođenja poveznica. Iako to može poboljšati korisničko iskustvo, također postavlja zabrinutosti oko točnosti i potencijala za širenje dezinformacija, jer AI modeli mogu “halucinirati” ili izmišljati činjenice (The New York Times).
  • Transparentnost i povjerenje: Nejasna priroda AI algoritama otežava korisnicima da razumiju kako se rezultati generiraju, što može potkopati povjerenje u pretraživačke platforme. Regulativna kontrola raste, s EU-ovim Zakonom o digitalnim uslugama i Zakonom o AI koji nastoje nametnuti transparentnost i odgovornost (Reuters).
  • Monetizacija i utjecaj na izdavače: Kako AI-generirani odgovori smanjuju potrebu da korisnici kliknu na web stranice, izdavači se suočavaju s opadajućim prometom i prihodom od oglasa. Ova promjena prijeti tradicionalnom web ekosustavu i postavlja pitanja o pravednoj kompenzaciji za kreatore sadržaja (Wall Street Journal).
• Prilike rasta:
  • Personalizacija i učinkovitost: AI omogućava vrlo personalizirana iskustva pretraživanja, prilagođavajući rezultate individualnim preferencijama i kontekstu. To može poboljšati zadovoljstvo i angažman korisnika, što se očituje u brzim usvajanjima AI chatbota i asistenata (Statista).
  • Nov modeli poslovanja: Porast pretraživanja poduprtog AI potiče inovacije u oglašavanju, e-trgovanju i otkrivanju sadržaja. Tvrtke istražuju nove načine monetizacije AI interakcija, poput sponzoriranih odgovora i razgovornog trgovanja (Forbes).
  • Tržišno proširenje: Globalno tržište pretraživanja uz podršku AI predviđa se da će rasti s više od 25% godišnje do 2030. godine, potaknuto napretkom u obradi prirodnog jezika i povećanom potražnjom za inteligentnim dohvaćanjem informacija (MarketsandMarkets).

U sažetku, dok AI revolucionira internet pretraživanje i pregledavanje poboljšanjem personalizacije i učinkovitosti, također uvodi složene rizike vezane uz točnost, transparentnost i održivost šireg web ekosustava. Navigacija ovim izazovima bit će ključna za dionike koji žele profitirati od prilika za rast na ovom brzo evoluirajućem tržištu.

Izvori i reference

• Kako AI transformira internet pretraživanje i pregledavanje
• Search Generative Experience (SGE)
• Statista
• Pew Research
• Search Engine Journal
• Microsoftov Bing
• Baiduov ERNIE Bot
• You.com
• MarketsandMarkets
• Google Lens
• Elastic Enterprise Search
• Qwant
• Startpage
• AI Act
• Naverov Smart Search
• The New York Times
• Forbes