Razkrivanje vpliva umetne inteligence na prihodnost iskanja in brskanja po internetu

• Trenutno stanje umetne inteligence v iskanju in brskanju po internetu
• Nove tehnologije, ki oblikujejo izkušnje iskanja in brskanja
• Glavni akterji in strateški koraki v okolju iskanja umetne inteligence
• Načrtovana širitve in tržiščni potencial iskanja, podprt z umetno inteligenco
• Geografski trendi in vzorci sprejemanja v brskanju, obogatenem z umetno inteligenco
• Pričakovani razvoj in inovacije v iskanju, podprtem z umetno inteligenco
• Ovir in tveganja ter priložnosti za rast na razvijajočem se tržišču iskanja
• Viri in reference

“Tehnologije umetne inteligence hitro preoblikujejo način, kako najdemo informacije na spletu.” (vir)

Trenutno stanje umetne inteligence v iskanju in brskanju po internetu

Umetna inteligenca (UI) temeljito preoblikuje način, kako uporabniki iščejo in se povezujejo z informacijami na spletu. Tradicionalni iskalniki, ki temeljijo na ključnih besedah, se hitro razvijajo, saj vključujejo napredne modele UI za zagotavljanje bolj relevantnih, personaliziranih in kontekstno ozaveščenih rezultatov. Ta preobrazba je posledica napredkov na področju obdelave naravnega jezika (ONJ), strojnega učenja in velikih jezikovnih modelov (VJM), kot sta OpenAI-jev GPT-4 in Googlov Gemini.

Ena od najpomembnejših sprememb je prehod od preproste ujemanja ključnih besed k semantičnemu iskanju. Iskalniki, ki jih poganja UI, zdaj razumejo namero in kontekst uporabnika, kar jim omogoča, da interpretirajo zapletene poizvedbe in zagotavljajo neposredne odgovore namesto le seznama povezav. Na primer, Googlov Iskalni generativni sistem (SGE) uporablja generativno UI za sintezo informacij iz več virov, kar ponuja jedrnate povzetke in predloge za nadaljnje raziskovanje znotraj uporabniškega vmesnika iskanja.

Personalizacija je še eno področje, kjer UI pomembno vpliva. Z analizo vedenja uporabnika, preferenc in zgodovinskih podatkov algoritmi UI prilagajajo rezultate iskanja in priporočila posameznim uporabnikom. Microsoftov AI-podprt Bing in brskalnik Edge, na primer, uporabljata OpenAI-jevo tehnologijo za zagotavljanje pogovornih izkušenj pri iskanju in kontekstualno relevantne vsebine, kar zamegljuje mejo med iskanjem in klepetom.

UI tudi izboljšuje izkušnje brskanja z načini, kot so avtomatizirano povzemanje vsebine, inteligentno ciljanje oglasov in prevajanje v realnem času. Brskalniki, kot sta Opera in Brave, so integrirali UI asistente, ki uporabnikom pomagajo najti informacije, povzeti spletne strani in celo generirati vsebine na zahtevo (Opera AI).

• Tržni vpliv: Po podatkih Statista iskalniki, podprti z UI, hitro pridobivajo tržni delež, pri čemer Google in Microsoft vodita val sprejemanja.
• Sprejem uporabnikov: Raziskava Pew Research je pokazala, da je 27 % odraslih v ZDA do konca leta 2023 uporabilo iskanje ali klepetanje, podprto z UI, za pridobivanje informacij.
• Prihodnji trendi: Industrijski analitiki napovedujejo, da bo do leta 2026 več kot 50 % vseh spletnih iskanj podprtih ali neposredno obvladovanih s sistemi UI (Gartner).

V povzetku, UI revolucionira iskanje in brskanje po internetu tako, da omogoča hitrejše, bolj intuitivne in visoko personalizirane odkrivanje informacij, kar postavlja temelje za novo dobo digitalne interakcije.

Nove tehnologije, ki oblikujejo izkušnje iskanja in brskanja

Umetna inteligenca (UI) temeljito preoblikuje način, kako uporabniki iščejo in se povezujejo z informacijami na spletu. Tradicionalni iskalniki, ki temeljijo na ključnih besedah, se hitro razvijajo, saj vključujejo napredne modele UI za zagotavljanje bolj intuitivnih, personaliziranih in kontekstno ozaveščenih izkušenj. Ta preobrazba je posledica napredkov na področju obdelave naravnega jezika (ONJ), strojnega učenja in generativne UI, ki skupaj omogočajo iskalnikom, da bolje razumejo namero uporabnika in zagotavljajo bogatejše rezultate.

• Pogovorno iskanje in generativna UI: Orodja, kot so Googlov Iskalni generativni sistem (SGE) in Microsoftov AI-podprt Bing, preoblikujejo iskanje iz statičnega modela vprašanj-in-odgovorov v dinamično, pogovorno izkušnjo. Ti sistemi lahko sintezizirajo informacije iz več virov, generirajo povzetke in odgovarjajo na zapletene vprašanja v naravnem jeziku, kar zmanjšuje potrebo uporabnikov, da pregledujejo več povezav.
• Personalizacija in ozaveščenost o kontekstu: Algoritmi UI analizirajo vedenje uporabnikov, preference in kontekst, da bi dostavili močno personalizirane rezultate iskanja. Na primer, Googlove funkcije personalizacije izkoriščajo UI za prilagajanje rezultatov na podlagi lokacije, zgodovine iskanja in celo dejavnosti v realnem času, kar iskanje naredi bolj relevantno in učinkovito.
• Vizualno in multimodalno iskanje: UI omogoča uporabnikom, da iščejo z uporabo slik, glasu in celo videa. Orodja, kot sta Googlov Lens in Bing Visual Search, uporabnikom omogočajo identifikacijo predmetov, prevajanje besedila in iskanje izdelkov neposredno iz fotografij, kar širi možnosti odkrivanja informacij.
• Iskanje v realnem času in napovedno iskanje: Napovedno iskanje, podprto z UI, anticipira potrebe uporabnikov, ponuja predloge in odgovore, preden je poizvedba popolnoma vnesena. To je očitno v funkcijah, kot sta Googlov Autocomplete in Bing Autosuggest, ki poenostavljajo proces iskanja in izboljšujejo učinkovitost uporabnikov.

Ko UI še naprej napreduje, se meja med iskanjem in brskanjem zamegli. Uporabniki čedalje bolj pričakujejo brezhibne, pogovorne in multimodalne interakcije, pri čemer UI deluje kot proaktiven vodič skozi obsežno pokrajino spletnih informacij. Ta evolucija ne samo, da izboljšuje zadovoljstvo uporabnikov, ampak postavlja tudi nove standarde za prihodnost digitalne odkrivanja.

Glavni akterji in strateški koraki v okolju iskanja umetne inteligence

Umetna inteligenca (UI) temeljito preoblikuje pokrajino iskanja in brskanja po internetu, pri čemer se veliki tehnološki podjetji in nova podjetja trudijo redefinirati, kako uporabniki dostopajo do informacij in kako z njimi komunicirajo na spletu. Integracija UI, zlasti generativnih modelov in velikih jezikovnih modelov (VJM), omogoča bolj pogovornih, kontekstno ozaveščenih in personaliziranih izkušenj iskanja, ki presegajo tradicionalne poizvedbe, ki temeljijo na ključnih besedah.

• Google: Kot prevladujoči akter na področju iskanja je Google hitro integriral UI v svoje osnovne izdelke. Njegov Iskalni generativni sistem (SGE) izkorišča generativno UI za zagotavljanje povzetih odgovorov, globljega konteksta in predlogov za nadaljnje raziskovanje neposredno v rezultatih iskanja. Googlov model Gemini poganja te funkcije, katere cilj je zadržati uporabnike znotraj Googlovih ekosistemov in zmanjšati potrebo po klikanju na zunanje strani.
• Microsoft Bing: Microsoft je sklenil partnerstvo z OpenAI, da bi v Bing in brskalnik Edge vključil GPT-4 ter uporabnikom ponudil pogovor, generiranje vsebine in povzetke spletnih rezultatov, podprtih z UI. Ta poteza je pripeljala do poročanega dosega 100 milijonov dnevno aktivnih uporabnikov za Bing, kar izziva Googleovo prevlado.
• OpenAI: OpenAI-jev ChatGPT se je razvil v asistenta za brskanje po spletu, ki lahko pridobiva in sintetizira informacije v realnem času. Njegovo partnerstvo z Microsoftom in uvedba GPT-4 dodatno zamegljujeta meje med iskalniki in UI klepetalniki.
• Nova podjetja: Startupi, kot sta Perplexity AI in You.com, pridobivajo na ugledu s ponudbo iskalnih izkušenj, zasnovanih na UI, s poudarkom na transparentnosti, atribuciji virov in zasebnosti. Te platforme uporabljajo VJM za generiranje neposrednih odgovorov in povzetkov, pogosto citirajo vire, ter privabljajo uporabnike, ki iščejo alternative tradicionalnim iskalnikom.

Vpliv UI na iskanje prav tako spodbuja nove modele monetizacije, pri čemer podjetja preizkušajo oglase, podprte z UI, in premium naročnine. Ko se UI še naprej razvija, je iskalno okolje pripravljeno na nadaljnje motnje, pri čemer se pričakovanja uporabnikov usmerjajo proti bolj intuitivnemu, učinkovitemu in zaupanja vrednemu odkrivanju informacij.

Načrtovana širitve in tržiščni potencial iskanja, podprt z umetno inteligenco

Umetna inteligenca (UI) temeljito preoblikuje pokrajino iskanja in brskanja po internetu, kar vodi v novo dobo uporabniške izkušnje, učinkovitosti in rasti trga. Tradicionalni iskalniki, ki temeljijo na ključnih besedah, se hitro razvijajo v inteligentne sisteme, ki so sposobni razumevanja konteksta, namena in naravnega jezika, zahvaljujoč napredku v strojnih naukih in velikih jezikovnih modelih (VJM).

Eno najpomembnejših preobratov je integracija generativne UI v iskalne platforme. Na primer, Microsoftov Bing zdaj uporablja OpenAI-jev GPT-4 za zagotavljanje pogovornih izkušenj iskanja, ki ponujajo povzete odgovore in interaktivne funkcije klepeta. Podobno Googlov Iskalni generativni sistem (SGE) uporablja UI za generiranje pregledov in vpogledov, kar zmanjšuje potrebo, da uporabniki kliknejo na več povezav. Te inovacije ne samo, da izboljšujejo zadovoljstvo uporabnikov, ampak tudi povečujejo stopnje angažiranosti in ohranjanja.

Tržni potencial za iskanje, podprto z UI, je pomemben. Po podatkih MarketsandMarkets je globalni trg UI v iskanju predviden, da se bo povečal z 2,1 milijarde USD v letu 2023 na 7,2 milijarde USD do leta 2028, pri čemer bo letna stopnja rasti (CAGR) znašala 27,6 %. To širitev spodbujata povpraševanje po personaliziranih, kontekstno ozaveščenih rezultatih iskanja in proliferacija digitalne vsebine.

• Personalizacija: UI omogoča iskalnikom, da prilagodijo rezultate na podlagi vedenja, preferenc in zgodovine uporabnikov, kar vodi v bolj relevantne in učinkovite izkušnje brskanja.
• Glasno in vizualno iskanje: Povečanje glasovnih asistentov in tehnologij prepoznavanja slik, kot je Google Lens, širi obseg iskanja onkraj besedila, kar informacije naredi bolj intuitivne za pridobitev.
• Sprejem podjetij: Podjetja vse pogosteje uvajajo orodja za iskanje, podprta z UI, da bi izboljšala notranje upravljanje znanja in podporo uporabnikom, kot to vidimo s platformami, kot je Elastic Enterprise Search.

Ko se UI še naprej razvija, se meje med iskanjem, priporočili in odkrivanjem zamegljujejo. Prihodnja val iskanja, podprt z UI, naj bi prinesel še globljo personalizacijo, multimodalne zmogljivosti in vpoglede v realnem času, kar bo sektorju omogočilo močljiv razvoj in stalne inovacije (Gartner).

Geografski trendi in vzorci sprejemanja v brskanju, obogatenem z umetno inteligenco

Umetna inteligenca (UI) temeljito preoblikuje način, kako uporabniki iščejo in se povezujejo z informacijami na spletu. Integracija UI v brskalnike in iskalnike vodi v novo dobo personaliziranih, učinkovitih in intuitivnih spletnih izkušenj. Ta preobrazba ni enotna po svetu; stopnje sprejemanja in vzorci uporabe se bistveno razlikujejo po regijah, kar vpliva na tehnološko infrastrukturo, regulativna okolja in preferenc uporabnikov.

• Severna Amerika: Združene države so vodilne v sprejemu brskanja, obogatenega z UI, s pomembnimi igralci, kot so Google, Microsoft in Apple, ki vključujejo UI v svoje brskalnike in iskalne platforme. Na primer, Googlov Iskalni generativni sistem (SGE) uporablja generativno UI za zagotavljanje povzetih odgovorov in kontekstnih informacij, medtem ko Microsoftov Bing in Edge integrirata OpenAI-jeve modele GPT za pogovorno iskanje. Po podatkih Pew Research je 52 % Američanov komuniciralo z UI-podprtimi funkcijami na spletu.
• Evropa: Evropski sprejem je močan, a oblikovan s strogimi predpisi o zasebnosti, kot je GDPR. Podjetja, kot sta Qwant in Startpage, ponujajo iskanje, podprto z UI, s poudarkom na zasebnosti. Zakonodaja Evropske komisije o UI naj bi dodatno vplivala na to, kako je UI uvedena v brskalnike in iskalnike.
• Azijsko-pacifiška regija: Hitro digitaliziranje in internetni dostop, osredotočen na mobilne naprave, sta pospešila sprejem UI v državah, kot so Kitajska, Južna Koreja in Japonska. Baidu-ov ERNIE Bot in Naver-ov Pameten iskalnik sta vidna primera iskanja, podprtega z UI, prilagojenega lokalnim jezikom in preferencam. Po podatkih Statista je 61 % organizacij v Azijsko-pacifiški regiji sprejelo UI v določeni obliki, kar je najvišja regionalna stopnja na svetu.
• Razvijajoči se trgi: V regijah, kot sta Afrika in Latinska Amerika, raste brskanje, obogaćeno z UI, kar spodbujajo povečana penetracija pametnih telefonov in dostopni podatki. Razvijajo se lokalizirana UI orodja, ki naslavljajo jezikovno raznolikost in težave s povezljivostjo (GSMA).

Na splošno UI preoblikuje iskanje in brskanje po internetu tako, da prinaša bolj relevantne rezultate, omogoča glase in iskanje na podlagi slik ter personalizira vsebino. Ko se zmogljivosti UI razvijajo in mednarodni sprejem raste, se bo način, kako uporabniki dostopajo do in porabljajo informacije na spletu, še naprej hitro razvijal.

Pričakovani razvoj in inovacije v iskanju, podprtem z umetno inteligenco

Umetna inteligenca (UI) hitro preoblikuje pokrajino iskanja in brskanja po internetu ter uvaja transformativne inovacije, ki obljubljajo redefinicijo načina, kako uporabniki dostopajo do informacij in kako z njimi komunicirajo na spletu. Tradicionalni iskalniki, ki temeljijo na ključnih besedah, se razvijajo v sofisticirane, kontekstno ozaveščene sisteme, sposobne razumevanja naravnega jezika, namere uporabnikov in celo anticipacije potreb, preden so poizvedbe popolnoma oblikovane.

Eno od najpomembnejših napredkov je integracija velikih jezikovnih modelov (VJM), kot sta OpenAI-jev GPT-4 in Googlov Gemini, v iskalne platforme. Ti modeli omogočajo pogovorne izkušnje iskanja, kar uporabnikom omogoča, da postavljajo zapletena, večdelna vprašanja in prejemajo koherentne, kontekstualno relevantne odgovore. Na primer, Microsoftov AI-podprt Bing in Googlov Iskalni generativni sistem (SGE) oba izkoriščata generativno UI za sintezo informacij iz več virov, kar posreduje jedrnate povzetke in izvedljive vpoglede namesto le seznama povezav.

UI prav tako spodbuja personalizacijo v iskanju. Z analizo vedenja uporabnikov, preferenc in konteksta lahko sistemi UI prilagajajo rezultate posameznim potrebam, kar izboljšuje relevantnost in učinkovitost. Po podatkih Statista je globalni trg za UI v iskalnikih predviden, da doseže 14,7 milijarde USD do leta 2030, kar odraža rastoče povpraševanje po pametnejših in bolj intuitivnih izkušnjah iskanja.

Vizualne in multimodalne iskalne zmožnosti so še eno področje hitrih inovacij. Orodja, kot sta Google Lens in Bing Visual Search, omogočajo uporabnikom, da iščejo z uporabo slik, glasu ali kombinacije vhodov, kar razbija ovire za tiste, ki imajo težave s tradicionalnimi poizvedbami, ki temeljijo na besedilu (Search Engine Journal). Ta multimodalni pristop se pričakuje, da bo vse bolj preovladujoč, ko se UI modeli izboljšujejo v razumevanju in integraciji raznolikih tipov podatkov.

V prihodnosti naj bi iskanje, podprto z UI, postalo še proaktivnejše, s sistemi, sposobnimi napovedovati potrebe uporabnikov in dostavljati informacije, preden je poizvedba izrečena. Ta premik k anticipativnemu iskanju bi lahko temeljito spremenil navade brskanja, kar bi omogočilo bolj brezhibno in integrirano odkrivanje informacij v vsakdanjem življenju (Gartner).

• Pogovorna in generativna UI naredi iskanje bolj interaktivno in kontekstno ozaveščeno.
• Personalizacija izboljšuje relevantnost in zadovoljstvo uporabnikov.
• Multimodalno iskanje širi dostopnost in uporabnost.
• Anticipativna UI bi lahko redefinirala, kako in kdaj uporabniki iščejo informacije.

Ovir, tveganja in priložnosti za rast na razvijajočem se tržišču iskanja

Umetna inteligenca (UI) temeljito preoblikuje pokrajino iskanja in brskanja po internetu, uvajajoč tako brezprecedenčne priložnosti kot tudi pomembne izzive. Integracija tehnologij UI—zlasti velikih jezikovnih modelov (VJM) in generativne UI—v iskalnike spreminja način, kako uporabniki dostopajo do informacij, kako jih interpretirajo in kako z njimi komunicirajo na spletu.

• Oviri in tveganja:
  • Točnost in napačne informacije: Iskalna orodja, podprta z UI, kot sta Googlov Iskalni generativni sistem (SGE) in Microsoftov Bing AI, lahko generirajo sintetizirane odgovore in ne le seznama povezav. Medtem ko to lahko izboljša uporabniško izkušnjo, pa dviguje tudi skrbi glede točnosti in možnosti širjenja napačnih informacij, saj lahko modeli UI “halucinirajo” ali ustvarjajo dejstva (The New York Times).
  • Transparentnost in zaupanje: Neprozorna narava algoritmov UI otežuje uporabnikom razumevanje, kako so rezultati generirani, kar lahko oslabi zaupanje v iskalne platforme. Regulativne preiskave naraščajo, pri čemer Evropska unija pripravlja Zakon o digitalnih storitvah in Zakon o UI, ki bosta namenjena uveljavitvi transparentnosti in odgovornosti (Reuters).
  • Monetizacija in vpliv na založnike: Ko odgovori, podprti z UI, zmanjšujejo potrebo, da uporabniki kliknejo na spletne strani, založniki trpijo zaradi upada prometa in oglasnih prihodkov. Ta premik ogroža tradicionalni spletni ekosistem in dviga vprašanja o poštenem nadomestilu za ustvarjalce vsebin (Wall Street Journal).
• Priložnosti za rast:
  • Personalizacija in učinkovitost: UI omogoča visoko personalizirane izkušnje iskanja, prilagajajoč rezultate posameznim preferencam in kontekstu. To lahko izboljša zadovoljstvo in angažiranost uporabnikov, kar se kaže v hitri sprejemanju UI klepetalnikov in asistentov (Statista).
  • Nova poslovna modela: Povečanje iskanja, podprtih z UI, spodbuja inovacije v oglaševanju, e-trgovini in odkrivanju vsebin. Podjetja raziskujejo nove načine monetizacije interakcij UI, kot so sponzorirani odgovori in pogovorna trgovina (Forbes).
  • Širitev trga: Globalni trg iskanja, podprt z UI, naj bi se povečal s CAGR nad 25 % do leta 2030, kar spodbujajo napredki na področju obdelave naravnega jezika in povečano povpraševanje po inteligentnem pridobivanju informacij (MarketsandMarkets).

V povzetku, medtem ko UI revolucionira iskanje in brskanje po internetu z izboljševanjem personalizacije in učinkovitosti, prav tako uvaja kompleksna tveganja, povezana s točnostjo, transparentnostjo in trajnostjo širšega spletnega ekosistema. Navigacija skozi te izzive bo ključna za deležnike, ki si prizadevajo izkoristiti priložnosti za rast na tem hitro razvijajočem se trgu.

Viri in reference

• Kako UI preoblikuje iskanje in brskanje po internetu
• Iskalni generativni sistem (SGE)
• Statista
• Pew Research
• Search Engine Journal
• Microsoftov Bing
• Baidu-ov ERNIE Bot
• You.com
• MarketsandMarkets
• Google Lens
• Elastic Enterprise Search
• Qwant
• Startpage
• Zakon o UI
• Naver-ov Pameten iskalnik
• The New York Times
• Forbes